据政府消息人士透露，政府已经启动了一种生成式人工智能系统的开发，旨在协助医生进行诊断。

　　正在开发的人工智能将根据医疗咨询结果显示可能的疾病名称，从而有助于提高医疗服务质量。政府的目标是在未来几年内将其投入实际使用。

　　关于在医疗领域使用生成式人工智能，专家们指出了因信息不准确而导致误诊的风险。因此，开发团队将研究如何解决这些问题。

　　由日一医科大学校长永井良三（Ryozo Nagai）领导的研究小组于今年9月启动了这项计划。包括国立信息研究所、信息与系统研究组织、东京大学、神户大学和九州大学在内的约40个研究机构和私营企业将参与其中。

　　该团队将在数百亿字符的文本上训练一个大型语言模型（LLM），其中包括用日文撰写的医学论文，这些论文已获得国内供应商的许可。法学硕士将形成设想的生成式人工智能系统的基础。

　　该公司计划在对包括匿名计算机断层扫描（CT）在内的约5.2亿张图像进行额外训练后，最早于春季完成该系统。

　　除了协助医生进行诊断，该团队还在考虑增加一项功能，当有任何特别重要的医学发现时通知医生，例如，基于x光检查的癌症迹象。这一职能有助于防止因监督而造成的医疗事故。

　　预计人工智能还将帮助医生更新电子病历、起草报告、推荐信和其他形式的文件（如传染病暴发通知），从而减少医生的行政工作量。对于患者来说，人工智能的使用有望增加他们与医生交谈的时间。

　　海外主要信息技术（IT）企业也在开发医疗用生成型人工智能。然而，由于训练数据的平衡问题，海外开发的模型不太可能反映日本的情况。还有人担心个人信息可能泄露到海外。

　　众所周知，生成式人工智能容易受到人工智能幻觉等问题的影响，即产生错误或误导性的输出。因此，研究小组还计划研究幻觉是如何产生的，以及如何防止潜在的问题。

　　大约220亿日元的开发费用在内阁府2023财年的补充预算中分配。经过公开招聘和筛选，团队成员于去年夏天最终确定。

　　为了防止技术泄漏，该团队正在使用国内的数据中心。

　　在实施方面，该团队设想，电子病历制造商将把生成式人工智能纳入他们的系统，并计划呼吁他们加入该计划。