故事定义了人——它们塑造了我们的关系、文化和社会。与其他被技术取代的技能不同，讲故事仍然是人类独有的，将人与机器区分开来。但现在，就连讲故事都受到了挑战。由庞大的数据集驱动的人工智能，有时可以产生与人类撰写的故事相媲美，甚至超越人类撰写的故事。

　　创意专业人士是最先感受到人工智能威胁的人群之一。去年，好莱坞编剧提出抗议，要求并赢得了保护，以防止人工智能取代他们的工作。作为大学教授，我们看到学生的作业似乎是人工智能生成的，这可能令人沮丧。

　　除了对生计的威胁之外，人工智能制作引人入胜的、类似人类的故事的能力也构成了社会风险：错误信息的传播。曾经需要付出巨大努力的假新闻，现在可以很容易地制造出来。这一点尤其令人担忧，因为数十年的研究表明，人们往往更容易受到故事的影响，而不是明确的论点和恳求。

　　我们开始研究人工智能编写的故事与人类故事讲述者的故事相比有多好。我们发现人工智能讲故事的能力令人印象深刻，但专业作家不必担心——至少现在还不用担心。

　　故事的力量

　　故事是如何影响人们的？它们的力量往往在于移动性——一种被转移到一个想象世界并完全沉浸其中的感觉。当你沉浸在哈利波特的魔法世界或《傲慢与偏见》中的19世纪英国社会时，你可能已经经历过这种情况。这种沉浸让你体验新的地方，了解别人的观点，通常会影响你对自己生活的看法。

　　当你被一个故事所吸引时，你不仅通过观察来学习，而且你的怀疑也被搁置了。你如此专注于故事情节，以至于你放松了警惕，让故事影响你，而不会引发怀疑或被操纵的感觉。

　　考虑到故事的力量，人工智能能讲一个好故事吗？这个问题不仅关系到那些从事创意产业的人，也关系到所有人。一个好故事可以改变人生，影响战争与和平的神话和民族主义叙事就是明证。

　　研究人工智能是否能讲述引人入胜的故事，也有助于像我们这样的研究人员理解是什么让叙事有效。与人类作家不同，人工智能提供了一种可控的方式来实验讲故事的技巧。

　　直接的结果

　　在我们的实验中，我们探索了人工智能是否可以讲述引人入胜的故事。我们使用来自已发表研究的描述来促使ChatGPT生成三个故事，然后要求2000多名参与者阅读并评估他们对这些故事的参与程度。我们将一半标记为人工智能编写，一半标记为人类编写。

　　我们的结果喜忧参半。在三个实验中，参与者发现，无论来源如何标记，人类编写的故事通常比人工智能生成的故事更“传递”。然而，他们不太可能对人工智能生成的故事提出质疑。在许多情况下，他们甚至比人类书写的更少挑战它们。一个明显的发现是，给一个故事贴上人工智能写作的标签会降低它对参与者的吸引力，并导致更多的怀疑，无论实际作者是谁。

　　为什么会这样呢？对故事的语言分析表明，人工智能生成的故事往往有更长的段落和句子，而人类作家则表现出更多的风格多样性。人工智能写作连贯，句子和想法之间有很强的联系，但人类作家的变化更多，创造了更丰富的体验。这也表明，促使人工智能模型以更多样化的语调和风格写作可能会改善它们的叙事能力。

　　这些发现让我们初步了解了人工智能在讲故事方面的潜力。我们还研究了讲故事、心理学和哲学，以了解什么是好故事。

　　我们相信让故事引人入胜的四件事：好的写作、可信度、创造力和亲身经历。人工智能擅长流畅地写作，让故事变得可信。但创造力和现实生活体验是人工智能的不足之处。创造力意味着提出新的想法，而人工智能的目的是预测最可能的结果。尽管人工智能听起来像人类，但它缺乏让故事真正引人入胜的现实体验。

　　关闭?

　　关于人工智能最终能否用于高质量的故事叙述，现在下结论还为时过早。人工智能擅长流畅连贯地写作，其创造力可以与普通作家相媲美。然而，人工智能的优势在于可预测性。它的算法旨在根据数据生成最可能的结果，这可以使它的故事以一种熟悉的方式吸引人。这类似于“平均之美”的概念，即人们对代表人群平均面孔的合成图像的偏好。这种可预测性虽然限制了真正的创造力，但仍能引起观众的共鸣。

　　目前，编剧和小说家还没有失业的风险。人工智能可以讲故事，但它们还不能与最优秀的人类讲故事的人相提并论。尽管如此，随着人工智能的不断发展，我们可能会看到更多由机器生成的引人入胜的故事，这可能会带来严重的挑战，尤其是当它们被用来传播错误信息时。

　　朱浩然，佛罗里达大学传播学助理教授。刘思晓，中佛罗里达大学人口健康科学助理教授。

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