温哥华——OpenAI前首席科学家、人工智能领域最知名的人物之一伊利亚·苏斯克沃（Ilya Sutskever）周五（12月13日）做出了一个预测——推理能力将使技术变得更不可预测。

　　2014年，他与b谷歌的Oriol Vinyals和Quoc Le一起接受了“时间的考验”奖，Sutskever表示，人工智能即将发生重大变化。

　　他说，他的团队在10年前探索过一个想法，即扩大数据规模以“预训练”人工智能系统将使它们达到新的高度，这个想法开始达到极限。更多的数据和计算能力导致了OpenAI在2022年推出的ChatGPT，赢得了全世界的赞誉。

　　在温哥华NeurIPS会议上，Sutskever在数千名与会者面前宣布：“但我们知道，预训练毫无疑问会结束。”他说：“虽然计算在增长，但数据却没有增长，因为我们只有一个互联网。”

　　Sutskever提供了一些方法来突破这个难题。他说，技术本身可以产生新的数据，或者人工智能模型可以在为用户确定最佳回答之前评估多个答案，以提高准确性。其他科学家则将目光投向了现实世界的数据。

　　但他的演讲在对未来超级智能机器的预测中达到了高潮，他说这“显然”是等待的，有些人不同意这一点。今年，在山姆·奥特曼（Sam Altman）被OpenAI短暂解雇后，Sutskever与人共同创立了Safe Superintelligence Inc .。几天后，他表示自己对此感到后悔。

　　他说，长期工作的人工智能代理将在未来的时代结出硕果，拥有更深入的理解和自我意识。他说，人工智能将像人类一样对问题进行推理。

　　这里有个陷阱。

　　“它推理得越多，就越难以预测，”他说。

　　对数以百万计的选项进行推理，可能会导致任何结果都不明显。例如，由Alphabet旗下DeepMind开发的AlphaGo系统，在2016年的一场比赛中击败了李世石（Lee Sedol），以其令人费解的第37步让这一高度复杂的棋盘游戏专家感到惊讶。

　　Sutskever也有类似的说法，“象棋人工智能，真正优秀的人工智能，对于最优秀的人类棋手来说是不可预测的。”

　　他说，我们所知道的人工智能将会“完全不同”。

　　人工智能技术领域

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