高德纳(Gartner)的一项新研究显示，随着企业继续采用人工智能功能，专门为人工智能(AI)工作设计的芯片今年的收入有望增加21%，达到534亿美元。

　　这家总部位于美国的研究公司在其最新的行业更新中表示，与去年相比的增长将在很大程度上得到高度流行的生成式人工智能领域发展的支撑。

　　该公司表示，收入将加速增长，明年将增长逾四分之一，达到672亿美元，到2027年将增长一倍以上，达到近1200亿美元。

　　Gartner分析师估计，仅在消费电子市场，设备中使用的支持人工智能的应用处理器的价值每年将增加一倍以上，到今年年底将达到12亿美元。

　　报告称，这将受到更多行业和IT组织将利用人工智能的系统集成到其运营中的预期推动，因为基于人工智能的工作负载的使用预计将进一步成熟。

　　高德纳表示:“对高效和优化设计的需求，以支持基于人工智能的工作负载的经济高效执行，将导致定制设计的人工智能芯片部署的增加。”

　　人工智能长期以来一直被企业用于运营，但随着生成式人工智能的出现，人工智能获得了动力。微软支持的开放人工智能的ChatGPT流行起来，它能够产生各种数据，包括音频、代码、图像、文本、模拟、3D对象和视频，引起了轰动。

　　CB Insights最近的数据发现，在2019年投资者兴趣激增后，2021年和2022年，投资者通过215笔交易向生成型人工智能初创企业投入了超过42亿美元。

　　高盛经济研究在上周的一份报告中表示，到2025年，全球人工智能投资预计将达到2000亿美元，并可能对国内生产总值产生更大的影响。

　　制造商已经开始挖掘这项技术的潜力。

　　全球领先芯片制造商之一英伟达(Nvidia)的股价在过去12个月里飙升了约174%，原因是该公司推出了强大的新半导体产品，利用了人工智能的巨大商机——帮助其加入了高度精英化、市值达到万亿美元的俱乐部。

　　与此同时，软银集团(SoftBank Group)旗下的英国半导体子公司Arm可能在9月份进行轰动一时的首次公开发行(IPO)，这可能是科技行业有史以来第三大上市，也是今年美国规模最大的IPO。

　　该公司的目标是减少对智能手机市场的关注，并瞄准为数据中心制造芯片的客户，这些客户正越来越多地整合人工智能功能。Arm表示，其节能技术非常适合消耗大量电力的数据中心。

　　高德纳(Gartner)本周在其最新的新兴技术炒作周期报告中也将生成式人工智能描述为过度炒作，并将其定位为2023年新兴技术“膨胀预期”的顶峰，仅次于人工智能增强软件工程和云原生技术。

　　高德纳表示，这项轰动的技术正在引领一种以创造新的创新机会为中心的趋势，可能在未来两到十年内带来变革性的好处。

　　尤其是生成式人工智能，预计将在两到五年内实现这些好处，然后进入平稳期，即经过一段时间的发展后几乎没有进展。

　　Gartner副总裁分析师艾伦?普里斯特利(Alan Priestley)在本周的报告中写道:“生成式人工智能的发展，以及在数据中心、边缘基础设施和端点设备中越来越多地使用基于人工智能的广泛应用，需要部署高性能图形处理单元和优化的半导体设备。”

　　“这推动了人工智能芯片的生产和部署。”

　　Gartner表示，生成式人工智能也推动了对高性能计算系统的需求，这些系统正处于开发和使用阶段。

　　因此，许多半导体供应商都在提供基于gpu的高性能系统和网络设备，因为他们看到了显著的短期效益。

　　该研究称:“从长远来看，随着超大规模企业寻求高效、经济的方式来部署这些应用程序，Gartner预计它们对定制设计的人工智能芯片的使用将会增加。”