英国国家医疗服务体系（nhs）将测试一种新的人工智能模型，该模型旨在预测患者患病和过早死亡的风险。

　　这项技术利用一种常见且容易获得的心脏测试的读数，提醒医生哪些病人可能需要进一步的测试或治疗。该项目将于明年启动，并将在五年内在整个NHS中使用。

　　开发AI-ECG风险评估（Aire）是为了评估心电图（ECG）测试的结果，心电图测试记录心脏的电活动，并提供给疑似患有心脏病的患者。

　　然后，它使用这些记录来检测医生无法看到的心脏结构问题。

　　从2025年中期开始，这项技术将在帝国理工学院医疗保健NHS信托基金、切尔西和威斯敏斯特医院NHS基金会信托基金进行测试，其他医院的测试地点将得到确认。

　　“从明年年中开始，将有三到四项不同的研究在各医院进行，”伦敦帝国理工学院心脏电生理学读者、帝国理工学院医疗保健NHS信托基金的顾问心脏病专家Fu Siong Ng博士说。

　　“他们正在广泛地测试这些模型在诊断方面的准确性。所以，那些在医院已经有心电图的人，我们会测试这些模型在做出某些诊断时是准确的。

　　“然后，下一层，一旦证明了这一点，我们就可以进行干预，表明我们可以改变患者的轨迹。”

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　　据了解，第一次试验将招募数百名患者，随后的研究将增加人数。

　　吴博士补充说：“我们的愿景是，在医院做的每一个心电图都将通过这个模型进行处理。”

　　“因此，在10年或5年的时间里，任何在NHS任何地方有心电图的人，都将通过模型，临床医生将被告知，不仅是诊断是什么，而且是对整个健康风险的预测，这意味着我们可以早期干预并预防疾病。”

　　“例如，如果它说你有某种特定心律问题的高风险，你可以更积极地进行预防性治疗，以阻止它的发生。有一些与体重有关，所以你可以让这些病人进行减肥计划。

　　“你甚至可以考虑早期的医学治疗来防止病情发展，但这将是我们计划进行的临床研究的主题。”

　　英国心脏基金会（BHF）伦敦帝国理工学院国家心肺研究所临床研究员、帝国理工学院医疗保健NHS信托基金会心脏病学注册主任阿鲁纳希斯·绍博士说，Aire的目的不是开发某种东西来取代医生，而是创造一种“超人”的东西。

　　他说：“我们的目标是尝试使用心电图作为一种识别高危人群的方法，然后这些人可能会从其他测试中受益，这些测试可以告诉我们更多关于发生了什么。”

　　“心电图是一种非常常见且非常便宜的测试，但它可以用来指导更详细的测试，从而改变我们管理患者的方式，并潜在地降低任何不良事件发生的风险。”

　　“一个关键的区别是，这里的目标是做一些超人的事情，所以不是取代或加快医生可以做的事情，而是做一些医生无法通过心脏追踪做的事情。”

　　发表在《柳叶刀数字健康》杂志上的一项研究发现，Aire能够在78%的病例中正确识别出心电图检查后10年内患者的死亡风险，从高到低。

　　在这项研究中，研究小组使用了来自189,539名患者的116万份心电图测试结果的数据集来训练Aire。

　　该平台还可以预测79%的病例出现心力衰竭，76%的病例出现严重心律问题，70%的病例出现动脉粥样硬化性心血管疾病（动脉狭窄，导致血液流动困难）。

　　“我们知道，不仅是医生，病人也需要信任人工智能。这是我们在这里所做工作的重要组成部分。”

　　“我们发现，人工智能可以获取与患者心脏结构和功能有关的信息，甚至可以获取像遗传信息这样深入的信息，人工智能可以结合使用这些信息来发现这些人可能面临更高的风险，而这些都是人类临床医生看不到的东西。”