谷歌的“多模式”人工智能模型Gemini:对企业意味着什么?

2025-08-25 06:00来源:本站

  

  业内专家表示,谷歌的双子座已经让企业和初创企业兴奋不已,因为他们找到了OpenAI GPT-4的有价值的替代品,就在几天前,这家科技巨头公布了迄今为止最大、最先进的人工智能模型。

  分析人士一致认为,在与竞争对手微软(microsoft)的openai的GPT和meta的Llama 2的生成式人工智能(generative AI)竞争中,这是谷歌的一大优势。这家科技巨头现在又回到了游戏中,并且很有可能再次领先,因为它希望将双子座整合到其行业领先的产品中,如搜索、谷歌广告和云平台服务等。

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  别忘了,谷歌的人工智能研究人员还开创了变压器技术,该技术旨在用于定义为“自我关注”的概念,以显著加快和增强计算机对语言的理解。变形金刚也是GPT的核心组成部分,代表生成式预训练变形金刚(GPT)中的“T”。

  Gemini是一种多模态人工智能模型,它可以同时理解和处理不同类型的信息,包括文本、代码、音频、图像和视频。

  安永(Ernst & Young)印度合伙人兼技术咨询主管马赫什?马希亚(Mahesh Makhija)对Moneycontrol表示:“这只是几天的时间,我接触的首批客户都非常兴奋。直到现在还没有GPT-4的替代品。现在似乎有了一个可靠的选择。我们的许多已经使用谷歌云的客户现在将开始使用这些模型。”

  据Gartner量子技术、人工智能基础设施和超级计算副总裁兼分析师Chirag Dekate称,这些(多模态)功能的组合必然会解锁企业用例,这些用例超出了(现在看来)传统的文本提示。

  “Gartner预计谷歌还将通过其Google Vertex AI套件访问Gemini Pro和Gemini Ultra,使合作伙伴和企业能够构建与Gemini集成的强大应用程序,”他告诉moneycontrol。

  Dekate补充说,技术生态系统正处于Gemini推动的市场根本性颠覆的尖端,这可能会改变整个行业,从教育到软件开发等,这是使用其他模式无法实现的。

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  Gemini将提供三个版本:Ultra(用于高度复杂的任务)、Pro(用于扩展各种任务)和Nano(设备上的任务)。

  目前,谷歌的聊天机器人巴德与Gemini Pro版本集成在一起。通过最新的安卓系统升级,Gemini Nano也可以在Pixel 8 Pro手机上使用。

  Pro版本将通过Google AI Studio和Google Cloud Vertex AI中的Gemini API面向开发人员,将于12月13日上线。Gemini Ultra目前正在与选定的客户、开发商、合作伙伴以及安全和责任专家进行测试,然后将于明年初上市。

  Greyhound Research的创始人兼首席执行官Sanchit Vir Gogia表示,虽然Gemini几乎与GPT-4相当,但GPT-5至少还要一年的时间,这使其成为GPT-4的第一个强大竞争对手。

  Gogia补充说:“从现在开始,OpenAI将努力保持竞争优势,因为谷歌拥有迅速将其技术投入生产并扩大规模的资源。”

  根据谷歌DeepMind的数据,在32项标准性能指标中的30项上,Gemini可以击败GPT-4,尽管差距仍然很小。

  改变谷歌的商业模式

  Makhija认为,Gemini还将给谷歌的商业模式带来一些根本性的变化,因为谷歌将在明年开始将这项技术嵌入其所有产品中。

  从双子座如何提升其搜索引擎中得到启示,他解释说:“到目前为止,当你搜索时,你会得到10个来自谷歌的蓝色链接。你必须找出哪一个是适合你的。有了GenAI,你可能会得到所有这些问题的总结和一个预先的答案。现在,像这样的事情也改变了谷歌的商业模式,因为搜索主要是基于广告的。搜索的整个经济运作取决于谁点击了什么链接。”

  另请阅读:双子座vs GPT4:谷歌的新人工智能模型真的像它声称的那样好吗?

  Techarc首席分析师费萨尔·卡乌萨(Faisal Kawoosa)表示,双子座将广泛用于其他品牌目的,如讲故事和产品。

  “双子座似乎也适用于一些复杂的用例。我一直想知道人工智能是否可以通过对产品物理特性的检查来确定产品的真伪。双子座将会很好,”他补充道。

  根据Gogia的说法,将Gemini集成到销售和上市等产品中,并在此基础上添加其他功能,将是一个巨大的转变,即使对谷歌云平台(GCP)及其采用来说也是如此。

  Gogia补充说:“GCP已经成为许多SaaS客户、企业客户和大多数人工智能开发人员的默认云服务提供商。

  Dekate表示:“对于谷歌云平台来说,双子座可能会为企业客户寻求颠覆他们的行业带来前所未有的增长机会。对于企业来说,他们只需要回答一个问题:他们多久才能从多模式生成人工智能技术中获得最大价值?如果企业正在等待一个参与生成式人工智能的信号,那就是它了。”

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