虽然我们还不知道所有的细节，但有报道称，OpenAI的研究人员在人工智能方面取得了“突破”，这让工作人员感到震惊。路透社和The Information都报道称，研究人员已经提出了一种制造强大人工智能系统的新方法，并创建了一个名为Q*(发音为Q星)的新模型，能够进行小学水平的数学运算。据接受路透社采访的人士透露，OpenAI的一些人认为，这可能是该公司寻求建立人工通用智能的一个里程碑。人工通用智能是一个被大肆宣传的概念，指的是比人类更聪明的人工智能系统。该公司拒绝就Q*置评。

　　社交媒体充满了猜测和过度炒作，所以我打电话给一些专家，想知道数学和人工智能领域的任何突破都会带来多大的影响真的是。

　　多年来，研究人员一直试图让人工智能模型解决数学问题。像ChatGPT和GPT-4这样的语言模型可以做一些数学运算，但不是很好或可靠。爱丁堡大学(University of Edinburgh)人工智能讲师李文达(Wenda Li)表示:“我们目前还没有算法，甚至没有合适的架构来可靠地利用人工智能解决数学问题。”语言模型使用的深度学习和变形(一种神经网络)在识别模式方面表现出色，但仅靠这一点可能还不够，李补充道。

　　数学是推理的基准，李说。从理论上讲，一台能够对数学进行推理的机器，也能够学习完成基于现有信息的其他任务，比如编写计算机代码或从新闻文章中得出结论。数学是一项特别困难的挑战，因为它要求人工智能模型具有推理能力，并真正理解它们正在处理的问题。

　　能够可靠地进行数学运算的生成式AI系统需要真正掌握特定概念的具体定义，这些概念可能会变得非常抽象。剑桥大学(University of Cambridge)专攻数学和人工智能的博士研究员凯蒂·柯林斯(Katie Collins)表示，许多数学问题也需要在多个步骤上进行一定程度的规划。事实上，meta首席人工智能科学家Yann LeCun上周末在X和领英(linkedIn)上发帖称，他认为Q*很可能是“OpenAI在规划方面的尝试”。

　　担心人工智能是否会对人类构成生存风险的人(OpenAI的创始担忧之一)担心，这种能力可能会导致流氓人工智能的出现。柯林斯说，如果允许这样的人工智能系统设定自己的目标，并开始以某种方式与真实的物理或数字世界接触，可能会出现安全问题。

　　但是，尽管数学能力可能会让我们离更强大的人工智能系统更近一步，但解决这类数学问题并不意味着超级智能的诞生。

　　柯林斯说:“我认为它不会立即让我们达到AGI或可怕的境地。”她补充说，强调人工智能正在解决什么样的数学问题也非常重要。