上海财经大学前沿人工智能实验室最新发布了Fin-eval 6.0评估基准，这是一项专门用于测试大型语言模型在金融领域专业能力和安全性的重要工具。该基准在原有Fineval评估集基础上进行了全面升级，新增了金融严谨性和金融多模态两个关键评估维度，题目总量超过16,000道，能够更好地满足金融行业对AI评估工具的专业化需求。

　　Fin-eval 6.0具有三大显著特点：首先是全面的领域覆盖，包含金融学术知识、行业理解、安全认知等六大核心模块；其次是海量高质量试题，通过模拟真实金融工作场景来检验模型能力；最后是聚焦前沿，创新性地引入了金融多模态能力和严谨性测试等评估维度。

　　这套评估体系通过六个核心领域构建了完整的金融场景测试矩阵。其中金融学术知识模块考察基础理论，金融行业理解侧重实践应用，金融安全认知评估模型安全性，金融智能体应用测试复杂任务处理能力，金融多模态能力关注图表理解，金融严谨性测试则检验输出的准确性。

　　Fin-eval 6.0的推出具有重要意义。它不仅为金融AI研究设立了新标准，也为金融机构选择AI模型提供了可靠依据。通过公开排行榜和持续更新的数据集，将促进研究者和开发者的交流合作，推动金融AI技术的整体进步。

　　上海财经大学校长刘元春表示，这项研究既能为监管部门提供参考，又能指导商业机构优化模型开发。项目负责人张立文教授指出，Fin-eval 6.0在金融AI评估领域迈出了关键一步，特别是在安全性和多模态能力评估方面做出了重要创新。

　　未来，研究团队将继续完善评估体系，重点关注金融安全合规、能力建设和智能体评测等方向。他们将依托学校在金融学科的优势，持续开发更具代表性的金融基准测试集，并筹备金融智能体的评测标准建设。

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　　2025-06-16 19:00

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